Statistics Base

提供多項基本分析與報告的統計程序，包括個數、交叉表與敘述統計、OLAP 多維度報表，以及編碼簿報告。其也提供多項維度縮減、分類與分段技術，例如因子分析、集群分析、最近鄰法分析，以及判別函數分析。此外，SPSS StatisticsBase 也提供許多種演算法，以用於比較平均數與預測技術，例如 t 檢定、變異數分析、線性迴歸以及次序迴歸。
進階統計量

重點放在臨床實驗與生物醫學研究中常用的技術。其中包括用於一般線性模式 (GLM)、一般混合模式、變異成份分析、對數線性分析、次序迴歸、保險統計生命表、Kaplan-Meier 存活分析、以及基本與延伸式 Cox 迴歸的程序。
自助法方法可獲得可靠的標準誤估計值和如下列各種估計值的信賴區間：平均數、中位數、比例、odds 比率、相關係數或迴歸係數。
類別

執行最適尺度程序，包括對應的分析。

複合樣本

可讓調查、市場、健康和公眾輿論的研究人員，以及使用樣本調查方法的社會科學家，將複合樣本設計納入資料分析中。
Conjoint

提供實際可用的方式，測量各個產品屬性如何影響消費者和一般國民的偏好。有了 Conjoint，可以簡易地在一組產品屬性的條件下，測量各產品屬性的平衡取捨—，就像消費者在決定是否購買時經常作的考量。
自訂表格

可建立各種簡報品質的表格式報表，包括複雜的行列表格以及複選題資料
的顯示。
準備資料

提供資料的快速視覺快照。提供功能套用驗證規則，挑出無效的資料值。您可以建立會標示超出範圍之數值、遺漏值，或空白數值的規則。您也可以儲存會紀錄個別違規，和每一個觀察值之違規總數的變數。也提供一組預先定義的規則，讓您進行複製或修改。
決策樹狀結構

可建立樹狀結構式分類模式。它會根據自 (預測值) 變數的值，將觀察值分成組別，或依變數 (目標) 的預測值。這個程序會提供用於解釋與確認分類分析
的驗證工具。